Relatório aponta que agentes de IA já absorvem um terço das pesquisas por marcas
BrightEdge revela que ferramentas de inteligência artificial representam uma fatia significativa do tráfego de pesquisa originalmente dirigido a marcas.
Agentes de IA ganham peso nas pesquisas
Um estudo da BrightEdge, divulgado esta semana, indica que agentes de IA geram um volume de pesquisas equivalente a cerca de um terço do tráfego orgânico que teria como destino direto as páginas das marcas. A empresa define estes agentes como qualquer ferramenta de inteligência artificial que execute tarefas em nome do utilizador. Exemplos citados incluem ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot e Claude.
O relatório não contempla o recém-anunciado ChatGPT Agent, capaz de navegar na Internet num ambiente de desktop virtual para ações que ultrapassam a pesquisa, como reservar voos ou encomendar refeições.
Consequências para marcas e estratégias de optimização
Segundo o diretor-executivo da BrightEdge, Jim Yu, a tendência evidencia uma delegação crescente de decisões e prioridades aos modelos de linguagem, em contraste com a hegemonia do motor de busca tradicional. Yu refere que esta mudança permitirá aos utilizadores analisar produtos e serviços com detalhe anteriormente impraticável, mas alerta para impactos na transparência, diversidade de resultados e precisão da informação apresentada.
Para as empresas, o paradigma obriga a um ajuste na forma de aparecer nas respostas geradas por IA. Além do SEO convencional, surge o conceito de “generative engine optimization” (GEO), que visa estruturar conteúdos de modo a serem facilmente interpretados pelos algoritmos. Estas ferramentas procuram compreender a intenção do utilizador e recorrem a variáveis mais complexas, pelo que dados estruturados e informações credíveis ganham relevância.
Imagem: cnet.com
Riscos e salvaguardas em sistemas generativos
O relatório reconhece vulnerabilidades, como a injeção de prompts maliciosos que podem alterar respostas. Apesar disso, Yu defende que os sistemas de IA têm potencial para cruzar fontes e aplicar critérios de qualidade mais ricos do que os da pesquisa tradicional. A recomendação para as marcas passa por produzir conteúdos fiáveis, monitorizar como são representadas nas respostas automáticas e evitar práticas que tentem manipular algoritmos, historicamente ineficazes a longo prazo.
A evolução descrita pela BrightEdge confirma uma migração progressiva do ponto de entrada na informação: do motor de busca para múltiplos agentes de IA, cada um com influência própria sobre o que o utilizador acaba por ver.
