Gemini bate recordes na Índia com modelo de imagens ‘Nano Banana’

A atualização que integrou o modelo de geração de imagens Gemini 2.5 Flash Image, apelidado de Nano Banana, impulsionou a aplicação Gemini para o topo das tabelas de downloads em todo o mundo. Segundo David Sharon, responsável pela multimodalidade nos Gemini Apps da Google DeepMind, a Índia lidera a utilização do novo sistema desde o seu lançamento no mês passado.

Adoção massiva na Índia

Entre janeiro e agosto, a aplicação somou em média 1,9 milhões de instalações mensais na Índia, valor 55 % superior ao registado nos Estados Unidos e equivalente a 16,6 % das descargas globais. Com a chegada do Nano Banana, os números dispararam: em 1 de setembro foram registadas 55 000 instalações diárias; a 13 de setembro atingiram o pico de 414 000, um crescimento de 667 %. Desde 10 de setembro a app ocupa o primeiro lugar geral na App Store, posição replicada no Google Play dois dias depois.

Apesar da liderança em downloads, a receita gerada na Índia é modesta. Dos 6,4 milhões de dólares gastos pelos utilizadores de iOS em todo o mundo, os indianos representam 95 000 dólares (1,5 %). Ainda assim, o país registou um aumento mensal de 18 % nas compras in-app entre 1 e 16 de setembro, superando o crescimento global de 11 % e o norte-americano, inferior a 1 %.

Tendências locais impulsionam criatividade

A popularidade do Nano Banana deve-se em grande parte a usos adaptados à cultura local. Milhões de utilizadores recriam retratos inspirados no cinema de Bollywood dos anos 1990, geram imagens em que vestem saris vintage ou se colocam diante de marcos icónicos como o Big Ben. Há ainda quem transforme selfies em selos postais retro, figuras em miniatura ou fotografias a preto e branco.

Algumas tendências nasceram fora da Índia, mas ganharam projecção global após serem adotadas no país. O exemplo citado por Sharon é o “figurine trend”, iniciado na Tailândia, expandido para a Indonésia e popularizado mundialmente graças aos utilizadores indianos. Paralelamente, o modelo de vídeo Veo 3, também acessível através do Gemini, é usado para criar curtas-metragens a partir de fotografias antigas de familiares.

Imagem: techcrunch.com

Privacidade e detecção de conteúdos

O envio de fotografias pessoais para transformação tem levantado preocupações sobre privacidade. A Google aplica uma marca-de-água visível em forma de losango em todas as imagens geradas e insere ainda um marcador invisível através da ferramenta SynthID. A empresa testa igualmente uma plataforma de detecção com investigadores e peritos externos e planeia disponibilizar uma versão pública para que qualquer utilizador possa verificar se uma imagem foi criada por inteligência artificial.

“Ainda estamos no primeiro dia desta tecnologia e continuamos a aprender”, sublinhou David Sharon, acrescentando que o feedback de utilizadores, imprensa e academia será decisivo para futuras melhorias.